Ana içeriğe atla

Yapay Zekalar, Gerçekten Sandığımız Kadar Zekiler Mi?

 Bugün bir yapay zeka modeli, veya teknolojik bir cihaz incelemeyeceğiz, bugün burada birazcık sizinle geleceğimiz hakkında sohbet edeceğiz gibi düşünebilirsiniz. Biliyorsunuz, son 1 2 yıl içerisinde çok ciddi AI gelişmeleri yaşandı, yaşanıyor, ve çok daha fazlası yaşanacak. O kadar ki, ilk başta erişmesi zor, ütopik ve hayal etmesi zor gelen bu modellerden şimdi birden fazlası emrimize amade, ve hepsi de büyük bir kısmına kadar ücretsizler. Bizlere, her sorduğunuza cevap veren, yaratıcı fikirler üretebilen, yorumlama ve mukayese etme yeteneklerine sahip olan, normal bir insanın belki de günlerini alacak işleri dakikalar içerisinde halledecek modeller vaad ettiler, peki bunları başardılar mı?

Şöyle ki, yapay zeka halen çok güvenilir bir kaynak değil. Halen güncel bilgilerde sapıtabiliyor, halen saçma matematik hataları yapabiliyor, ve halen tutarlılıktan uzak. Bu yüzden, yapılabilecek en iyi seçenek tüm modelleri kullanarak hangi durumlarda hangisi önde oluyor onu test etmek olacaktır. Yaratıcılık kısmında da halen eksiklikler var, tam olarak bizim gibi düşünmediklerinden siz yönlendirmedikçe pek başarılı yaratıcı ögeler üretemiyorlar, ki çok doğal sonuçta bizi bu yapay zekalardan ayıran yegane özelliklerimizden birisi düşünme kısmı. Yani halen hatalara sahip, ve bence YAPAY ZEKALAR BİZİ ELE GEÇİRECEK söylemi eğer doğruysa dahi, o raddeye daha çok fazla adım var. Tabii bu hızla ilerlemeye devam ederse belki de bu adımları koşarak çıktığından, göz kapayıp açasaya kadar yapay zekanın çevremizi sardığını görmemiz de olası, çünkü şuan cidden yapay zekanın gelişim hızı korkutucu. Ben hatırlıyorum mesela, Chat GPT 3 ilk çıktığında cevapları tek düze ve kısaydı, inanılmaz yavaş çalışıyordu, yaratıcılık kısmında rezaletti (bugüne kıyasla), ve sadece 1-1.5 yıl içinde bambaşka bir noktaya geldi. Yine Dall-E, ilk başlarda ürettiği resimler karmaşık, gerçekçilikten uzak resimlerken, şimdi bazı resimler cidden düşündürüyor ve ürpertiyor insanı. Daha da üzerine, şimdi Sora'nın gelişiyle beraber video da üretecek yapay zekalar. Dediğim gibi, ürpertici derecede hızlı gelişiyor ve bu işin sonu nereye gidecek kestirmesi pek kolay gelmiyor.

Bu işin başka bir tartışma boyutu ise gizlilik, hangi verileri kullanıyor ve o verilerle ne yapıyor, tüm modellerde açık değil bu konu maalesef ve bu da işin gizemli tarafı sayılabilir. Çünkü biliyoruz ki, Microsoft ve Google gibi firmalar yapay zekayı bizim verilerle beslemekten kendilerini alıkoymayacaktır, ve koymuyorlardır da. Eğer bu gizlilik meselelerinden rahatsız oluyorsanız, emin olduğunuz sağlam modellere yönelmekte fayda var. Ben gizlilik ile alakalı bilgi sahibi olmadığımdan yönlendirme yapamıyorum, ama siz bu konuda araştırmanızı yapabilirsiniz ayriyeten.

Başka bir tartışılacak konu da, yapay zeka bizden işimizi mi alacak, bizi tembelleştirecek mi konusu. Bu konunun net bir cevabı yok, çünkü yapay zeka bu ikisini de yapacak seviyeye halen tam olarak gelemedi, ama evet bazı iş kolları yapay zeka varken yok olabilir. Fakat, yeni iş kolları da açabilir, bu yapay zekayı denetleyen bir topluluk olabilir örnek olarak. Ama yapay zekayı tam olarak her şeyi yapan bir köleden öte, bir yardımcı gibi düşünmek çok daha doğru şimdilik, çünkü şuan gittiği yolda siz yapay zekayı denetlemeden, yönlendirmeden kendi başına pek doğru patikada ilerlemiyor. Örneğin, Gemini 1.5 Pro modeli şuan AI Studio sitesinde yer almakta, orası üzerinden 11 saat ses dosyası, 1 saat video dosyası, yüzlerce sayfa pdf gibi dosyaları tarattırabiliyorsunuz. Bu tarz, sizin bu tipteki dosyaları derleyip içerisinden bilgi çekip almaya yönelik zaman alan işlerde, yapay zekanın yardımı resmen hayat kurtarıcı olabiliyor, ama dediğim gibi yardım. Sizin yerinize iş yapmasını beklemezseniz, size destek çıkmasını kabullenirseniz o zaman çok daha verim alırsınız. O vakit siz tembelleşmezsiniz, sadece zaman kazanırsınız, zaten yapay zekanın temelde kullanımı bu yönde olmalı bir yardımcı. Bir makale mi özetlenecek, ana madde konularını yapay zeka çıkartsın özeti yine sen hazırla. Bir video dosyasından birkaç bilgi mi çekip alınacak ve açıklanacak, yapay zeka bulsun ve alsın bilgiyi, açıklama kısmını sen devral. Bir kitap içerisinde belli bir konu başlığı mı gerekli, bırak yapay zeka okusun ve özetlesin, mantığı anlayıp onu nasıl işlemen gerekirse işlemek yine sana kalsın. Yapay zekayı bu şekilde koordine kullanırsanız, hem zaman kazanırsınız, hem de tembelleşmezsiniz. Tabii ki bunu aksi yönde kullanıp her şeyini yapay zekaya yaptıracaklar illaki olacak, ama bu da bir noktadan sonra yapacağı işi kendisinin yorumlayamaması, her saniye yapay zekaya bağımlı hale gelmesiyle sonuçlanacak.

Buraya kadar anlattığım üzere anladığınız şey şu olmalı, yapay zekalar yorulmayan, bıkmayan birer özel asistan gibiler. Ne kadar bir şeyi isterseniz isteyin, ne kadar üzerine giderseniz gidin hiç "yeter artık" demeyen sadık birer dost gibi bile diyebiliriz. Eğer ki şuan doğru kullanırsanız, hayatınıza etkisi gözle görülür olacaktır, ama ne kaçmak, ne de çok bağlanmak gerek bu dostlara bunu da unutmamak gerek. Hiçbir zaman verdiği verilere tek ve nihai gibi bakmamak, yine kontrol edip araştırmak, tüm işi ona yaptırmaktansa size yardımcı olmasını sağlamak işin temeli, gerisi de tamamen size kalmış...

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

E Bu Çok İyiymiş - Xbox 9.Nesil Oyun Kolu İncelemesi

Daha yeni sizlere bir yazı paylaştım, bu yazıda 2 adet imitasyon kol, ve hesaplı olmasına rağmen harika bir performansa sahip logitech oyun kollarını beraber her açıdan irdelemiştik. Şimdi, ben bu yazıyı yazdığımda f310 modeli 2 3 yıllık serüveninin sonuna gelmek zorunda kaldı, çünkü Lb tuşu bir düşürme sonucu çalışmaya devam etse de hissizleşti, yani basıp basmadığınızı anlamıyorsunuz ama bastırdığınızda bir şekil çalışıyor gibi düşünebilirsiniz. Ben de bunun sonrasında fellik fellik yeni oyun kollarını araştırmaya başladım. Önümde 2 seçenek vardı, ya ucuza yönelecektim ve geleceği pek düşünmeyecektim, ya da bir çılgınlık yapıp almışken tam alayım diyecektim. Yazının başlığından hangisini seçtiğim malum gibi 😅 Aldım kendisini, hemen ertesi gün kapıma geldi, ve evet taksitle aldım tekte ödeyecek maddi durumum yoktu maalesef :') Beklentim de, tamamiyle stabil her şeyi düzgün çalışan sorunsuz bir kol olmasıydı. Ve galiba da elde ettim, birkaç pürüz dışında en azından... Bu pürüzleri...

Yapay Zeka Kapışması V2 - Copilot vs Gemini vs ChatGPT

 Ben ilk defa bu kapışmayı yapalı 2,5 ay geçti, ve bu sırada düşündüğümden çok daha fazla gelişme gördük. Ben de dedim ki, madem geliştiler bir daha kapıştıralım geleceğin asistanlarını. Bu sefer biraz puanlama tarafına da gireceğiz, ve sonda kategorileşmiş ve toplu halde kimin daha iyi olduğuna her yönden karar vereceğiz. Eski yazım için  Geleceğin Asistanları, Fakat Hangisi En İyisi? (ChatGPT vs Microsoft Copilot vs Google Bard) (alphardal.blogspot.com)  linkine tıklayabilirsiniz. Ama önce şuradan başlayalım, 2,5 ayda ne değişti? Copilot'un tasarımı elden geçirildi, GPTs denilen özellik hem ChatGPT hem de Copilot'a geldi, Copilot'a eklentiler dahil oldu, ChatGPT ile sesli konuşma özelliği geldi, Bard direkt olarak kimlik değiştirdi, modeli güncellendi ve tasarımı yine değiştirildi, yeni adı Gemini olan Bard'ın mobil uygulaması çıktı vs vs. Evet, bunların hepsi son 2.5 ayda oldu, ciddi manada sert bir kapışma var ortada ve tüm modeller birbirlerine ayak uydurma çabasın...

50 mp giriş seviyesi kameralar neden 48 mp giriş seviye kameralardan daha kötü?

 Evet bu konu birazcık benim pazarlama argümanlarına saldırım gibi olacak, çünkü insanları pazarlama yöntemleri ile kandırmanın peşindeler belli ki. Ortada şöyle saçma bir kanı var, aynı fiyat etiketindeki iki telefona bakıyor mesela Mehmet diye biri, Mehmet telefonlardan pek anlamıyor ve sayılara bakarak karar vermek istiyor. Birinde 48, diğerinde 50 mp kamera görünce matematik bilgisiyle 50>48 diyerek 50 mp kameranın daha iyi olduğu kanısına varıyor. Amma velakin detaya indiğimizde durum pek öyle değil. Öncelikle Sony'nin orta üst segmentteki telefonlarda kullanılan 50 mp sensörü konumuzun dışında, o sensör bambaşka bir kitleye hitap ediyor. Biz giriş ve orta seviyedeki telefonların sensörlerini baz alacağız. En basit örnek ile redmi note 10 ve redmi note 11 farkına göz atalım. Note 10 sensör olarak Sony IMX 582 48 mp'lik sensörünü kullanırken, Note 11 sensör olarak Samsung JN1 50 mp'lik sensörünü kullanıyor. Şimdi Mehmet olduğumuzu varsayarsak, Note 10 eski model 1 yı...